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POWER 系统数据中心方案


2007-01-26 23:45:28
 标签:方案   [推送到技术圈]

远程容灾解决方案
构建数据中心解决方案
新旧系统切换解决方案
系统实时备份解决方案
业务负载分担解决方案

 

远程容灾解决方案

问题提出: 

    大型公司、组织或政府部门经常要面对的是,如何避免在各种自然灾害和人为破坏的情况下保障其系统的安全有效。传统的离线备份、备份介质异地保存的方法,可以在一定的程度上解决上述问题。但随着业务对系统可用性、实
时性要求的提高,远程容灾成为保障企业关键应用连续性的重要手段。

远程容灾概念: 

    容灾的基础是数据容灾,也就是在通常的灾难的影响范围之外保存一份最新的或比较新的企业数据的备份。在应用的持续可访问性要求较高的场合,可以在数据容灾的基础上,再在异地布署一套备份的应用系统,从而实现中断时间较短的应用级容灾,通过一些全局管理软件,甚至可以实现极短时间内的应用切换,即所谓热容灾。

方案实施: 

典型的容灾可以用下图进行概要性的描述:

 

DGRSS方案特点: 

   ◆ 软件技术
 软件提复制技术实现本地数据库和远程数据镜像或复制
 ◆ 较低成本
 基于操作系统实现,成本较低,对传输网络要求不是很高
 ◆ 易于扩展
   
对需要进行复制的操作系统是完全透明的,对于将来增加新的操作系统平台,可不用增加任何复制软件的投资,即可完成实现远程复制

所需软件: 

POWER Synchronizer- 数据基因实时同步系统(根据不同的数据库种类选择)

 

 

 

 

构建数据中心解决方案 

问题提出: 

    随着电子商务随需应变时代的来临,企业在电子商务实施的过程中,需要面对信息爆炸、海量数据计算和高复杂度网络构架等困难, 如何高效地管理和使用数据和信息,为企业的发展决策提供有利的支持,是企业所面临的共同挑战。此种情况下,IT 体系结构适应本企业的需求和发展, 就显得特别重要。一个单位的 IT 体系结构,关键是要取决于其 IT 系统的规模,应用范围和性质,以及其所面临的社会大环境。同时须考虑企业各应用之间的一体化的问题, 即如何从 A 部门获取信息,并将其与 B 部门获取的数据一同处理,以获得反映企业整个运行状况的信息,使高层管理者控制现在,把握未来, 使其有效地管理各个部门和整个企业,并实现主要的收入,开支和利润目标,提高各项业务决策的及时性及正确性,以适应当前瞬息万变,激烈市场竞争的局面。

数据中心概念: 

    DCC(即数据中心整合,亦称为数据中心集中。简单地说,DCC 就是企业数据、应用程序、物理构架的全面整合。) 通过 DCC, 企业能够在 IT 设施全面优化的基础上,对信息进行高效的整合与利用,极大提高系统的安全性和可操作性,使总体效率得到大幅的提高, 同时总体运营成本显著下降。DCC 作为一种能有效地提高竞争力、降低成本、开辟新市场的解决方案,已经成为今后用户最迫切的需求之一。

 

POWER ETL数据集中: 

     通过采用行知软件公司的POWER ETL系统, 可以快速的完成数据中心建设过程所面临的重要问题:业务数据迁移问题。这个方案基本架构如下图:

方案特点: 

应用POWER ETL软件,极大提高数据中心数据迁移进度
应用POWER ETL软件,降低数据整合的难度
应用POWER ETL软件,自动进行质量检查
应用POWER ETL软件,保证数据的整体规和分步进行的和谐统一

所需软件: 

POWER ETL后端(包含ETL服务端、调度服务端)
POWER ETL作业调度前端
POWER ETL设计前端

 

 

 

新旧系统切换解决方案 » 

问题提出: 

    在信息化建设过程中,随着技术的发展,原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。从两层结构到三层结构,从Client/Server到Browser/Server。在新旧系统的切换过程中,必然要面临一个数据迁移的问题。


数据迁移的概念: 

 原有的旧系统从启用到被新系统取代,在其使用期间往往积累了大量珍贵的历史数据,其中许多历史数据都是新系统顺利启用所必须的。另外,这些历史数据也是进行决策分析的重要依据。数据迁移,就是将这些历史数据进行清洗、转换,并装载到新系统中的过程。数据迁移主要适用于一套旧系统切换到另一套新系统,或多套旧系统切换到同一套新系统时,需要将旧系统中的历史数据转换到新系统中的情况。银行、电信、税务、工商、保险以及销售等领域发生系统切换时,一般都需要进行数据迁移。对于多对一的情况,例如由于信息化建设的先后,造成有多个不同的系统同时运行,但相互间不能做到有效信息共享,所以就需要一套新系统包容几套旧系统的问题。

 数据迁移对系统切换乃至新系统的运行有着十分重要的意义。数据迁移的质量不光是新系统成功上线的重要前提,同时也是新系统今后稳定运行的有力保障。如果数据迁移失败,新系统将不能正常启用;如果数据迁移的质量较差,没能屏蔽全部的垃圾数据,对新系统将会造成很大的隐患,新系统一旦访问这些垃圾数据,可能会由这些垃圾数据产生新的错误数据,严重时还会导致系统异常。

 相反,成功的数据迁移可以有效地保障新系统的顺利运行,能够继承珍贵的历史数据。因为无论对于一个公司还是一个部门,历史数据无疑都是十分珍贵的一种资源。例如公司的客户信息、银行的存款记录、税务部门的纳税资料等。

数据迁移的特点: 

   数据迁移是将需要的历史数据一次或几次转换到新的生产系统,其最主要的特点是需要在短时间内完成大批量数据的抽取、清洗和装载。数据迁移的内容是整个数据迁移的基础,需要从信息系统规划的角度统一考虑。划分内容时,可以从横向的时间和纵向的模块两个角度去考虑。

 横向划分
 以产生数据的时间为划分依据,需要考虑比较久远的历史数据如何迁移的问题。由于信息技术的发展,以及我们对计算机依赖性的增强,新系统每天往往需要比旧系统存储更多的信息,同时为了解决数据量高增长带来的性能瓶颈,新系统一般只保留一定时期的数据,比如1年,而把超过保存周期的数据,即1年以前的数据转移到数据仓库中,以便用于决策分析。对于这种新系统的数据迁移,主要迁移1年以内的数据,1年以前的历史数据需要另外考虑。

 纵向划分
 以处理数据的功能模块为划分依据,需要考虑在新系统中没有被包含的功能模块,其所涉及数据的处理问题。这类数据由于无法建立映射关系,一般不需要迁移到新系统中。但对于模块间偶合度比较紧密的旧系统,在纵向划分时需要注意数据的完整性。

方案实施: 

下面给出一个方案实施的案例: 



实施流程如下:
旧系统数据字典整理
旧系统数据质量分析
新系统数据字典整理
新旧系统数据差异分析
建立新旧系统数据之间的影射关系
部署数据转换与迁移程序
实施旧系统数据到新系统的转换与迁移工作
检查转换与迁移后数据的完整性与正确性。

方案特点: 

应用POWER ETL软件,极大的降低开发成本
应用POWER ETL软件,降低数据迁移的难度
应用POWER ETL软件,自动进行质量检查
应用POWER ETL软件,灵活的进行调度和并发控制

所需软件: 

POWER ETL后端(包含ETL服务端、调度服务端)
POWER ETL作业调度前端
POWER ETL设计前端

 

 

系统实时备份解决方案 » 

问题提出: 

    由于数据的重要性,我们对重要数据进行备份,以便在系统遭到破坏是能够恢复。通常,备份是定期进行的,如果系统崩溃,那么将会丢失自上一次备份以来新近变化的数据。有没有一种实时的备份方法,能够确保在任何时候都有一份或多份重要数据的备份呢?利用行知软件公司开发的DGRSS-数据基因实时同步系统,可以轻松实现了上述目标。一个典型的使用DGRSS进行实时备份的方案如下所示:

POWER Synchronizer方案特点: 

   ◆ 实时更新
 远地磁盘上的数据与本地磁盘上的数据保持完全一致,即当本地磁盘的数据有所改变(添加、改写、删除等)时,远地磁盘会马上同步的发生相同的改变
 ◆ 快速切换
 当由于某种原因,导致本地磁盘无法正常工作时,远地磁盘完全可以取替它来保障系统的正常运行
 ◆ 快速复制
   
可以实现数据的异地快速复制

所需软件: 

POWER Synchronizer- 数据基因实时同步系统(根据不同的数据库种类选择)

 

 

 

 

业务负载分担解决方案 » 

问题提出: 

    企业信息系统的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担,必须采用多台服务器协同工作,提高计算机系统的处理能力和计算强度,以满足当前业务量的需求。而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不会出现一台设备过忙、而其他的设备却没有充分发挥处理能力的情况。要解决这一问题,可以采用负载分担的方法。

DGRSS方案特点: 

    通常的负载分担的解决方案通过使用专用的设备来分流业务,但是不分流业务的种类。 所有的机器都需要运行所有相关的业务系统,这样增加了负载分担的管理压力和投入成本。 行知软件的解决方案从业务处理的不同技术特点出发,采用DGRSS系统,将事务处理型和查询处理型等功能类型进行划分和区分, 从而将负载进行分担。典型的案例情况如下图所示:

POWER Synchronizer方案特点: 

   ◆ 按照功能划分
 不同的机器处理的不同的业务模块,大大的降低管理和维护的成本 
 ◆ 快速复制
   
可以实现数据的异地快速复制

所需软件: 

POWER Synchronizer- 数据基因实时同步系统(根据不同的数据库种类选择)





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